电子商务数据分析侧重于从访问者访问和订单销售两个主要维度进行综合分析。这两个分支扩展到其他分支，重点是了解用户在每个购买环节的体验。同时，结合访问者的行为和属性进行统计分析，为用户体验提供优化策略，提高订单的销售绩效。

-1步骤阅读工具/原材料电子商务数据电子商务工作访问者行为分析1通过对访问者购买行为的分析，可以获得访问者的潜在价值。通过对游客首次购买时间的观察和对游客购买时间的分析，得出了相关表格，如游客参观时间表、游客购买时间表、游客首次购买时间表等。可以公式化，通过对游客整体行为的数据分析，可以获得顾客的潜在价值。

-2步阅读2整体价值分析，可从整个采购页面上的访客、新访客和旧访客数量、订单数量、订单数量和订单转化率进行分析。其中，整体价值分析、游客价值分析和新老游客价值分析可以根据移动端的网络和其他数据进行细分。

-3步阅读3访问者行为分析，它可以分析网站的访问者总数、产品访问次数、订单数量、订单数量、客户平均单价、购物车、访问者转化率、订单转化率等指标，其中新访问者和老访问者的价值可以进行分类和比较。

-4步读取最终订单销售分析1订单销售分析可以根据每日维度分析订单趋势和付款率。同样，按照同样的方法，可以对订单的数量和金额进行日常数据分析，并对每个订单进行详细分析，以便跟踪订单的来源，做出合理的决策。

步骤阅读2对于订单的集中分析，订单的组成可以根据访问者的支付方式、支付方式或每个订单的金额间隔进行分析。同时，通过分析游客购物车的行为，有助于分析订单的销售量，便于制定计划。

-6步阅读结束商品类别分析1商品类别分析需要分析商品的访问者数量、生成的订单数量和商品的转化率。同样，对于特定的单一商品，分析包括单一商品的访问者数量、订单数量和订单的转化率等。这些可以细分为计算机终端和移动终端，手机也可以细分为安卓和iOS。

步骤阅读2商品类别分析，包括商品促销活动的分析，活动商品的商品页面的人均浏览、访问、订单和支付行为数据的分析，以及单一促销商品的综合分析，有助于评估活动的计划销售量和变化趋势。

-8步阅读结束访问页面分析1访问页面分析，并注意商品页面对商品销售转型的影响。需要注意的统计可以是首页点击次数、商品轮换广告点击次数等。还有一种商品的订单数量，订单的转换率等。这样做的目的之一是准确地分析商品页面，这有助于优化商品在页面上的布局。

-9步阅读2页分析，有必要从页面的第一页、商品页面上的商品浏览、订单的创建和付款订单的转换分析五步转换的趋势分析。还需要对商品页面上的商品浏览、购物车的添加、购买的提交、订单的形成以及付款进行趋势分析。需要注意的是，分析数据应该准确及时。

-10步阅读3页的分析，可以与细分前的访问者比较细分后的购买行为和购买率，分析哪个产品的销量最高，哪个产品页面的转化率最好，分析比较电子商务的各个环节和流程，获得实时营销报告，以便及时在页面上布局产品，及时进行战略调整。

-11步-阅读结束说明中对访问页面的分析。需要注意的是商品页面对商品销售转型的影响。需要注意的统计可以是首页点击次数、商品轮换广告点击次数等。对于一种活动商品，通过分析商品页面的人均浏览、访问量、下单和支付行为数据，综合分析单一促销商品，有助于评估活动策划的销售量和变化趋势。