被神经病打了要还手吗

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两条流打败了老办法:深度学习第一次在视频动作识别上翻盘的故事2014 年之前,如果你去问一个做视频动作识别的研究者,深度学习到底行不行,大概率会得到一个尴尬的笑。那两年,卷积神经网络已经在图像分类上把传统方法打得毫无还手之力,AlexNet 横扫ImageNet 的故事人尽皆知。可是一旦换成视频,换成"识别一个人在做什么动作"这种任务,神经网是什么。

狗狗挨打不还手,不是乖是心碎:6个科学真相揭露信任崩塌的瞬间不摔东西——让它的神经系统慢慢确认:原来你靠近,真的只是想摸摸它。那点被碾碎的信任,只能靠时间一毫米一毫米地重新长回来。  这过程慢得让人着急,可急不得。就像你骨折了要打石膏,狗的信任损伤也需要“制动期”——不是关笼子,是关掉所有让它神经紧绷的开关等我继续说。

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视频里的动作,光流一动就知道了2014年,一个叫Karen Simonyan的研究者和他的同事Andrew Zisserman,在整理实验数据的时候发现了一件让人挠头的事。深度学习那两年已经把图像识别的世界搅得天翻地覆了。AlexNet横空出世,卷积神经网络在ImageNet上把传统方法打得毫无还手之力。可轮到视频动作识别的时候,还有呢?

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