被神经病打了可以还手吗
两条流打败了老办法:深度学习第一次在视频动作识别上翻盘的故事卷积神经网络已经在图像分类上把传统方法打得毫无还手之力，AlexNet 横扫ImageNet 的故事人尽皆知。可是一旦换成视频，换成"识别一个人在等我继续说。 可以直接借用在海量图片上预训练好的模型。第二条叫时间流，输入不是原始图像，而是光流场。光流：描述视频中相邻两帧之间，每一个像素点是等我继续说。
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狗狗挨打不还手,不是乖是心碎:6个科学真相揭露信任崩塌的瞬间你心里嘀咕：不就打了下屁股？至于吗？可你不知道，那一巴掌下去，它没记住疼，只记住了你变了。它最信任的人，突然举起了手。 狗狗不记仇，但记得恐惧的源头。神经科学早证实：狗的大脑杏仁核对威胁信号极度敏感，尤其来自熟悉者。一次打骂，会触发应激激素皮质醇飙升，这说完了。
视频里的动作,光流一动就知道了卷积神经网络在ImageNet上把传统方法打得毫无还手之力。可轮到视频动作识别的时候，事情却反过来了。用深度学习去认视频里的人在做什么是什么。 使其能够同时处理空间和时间信息的动作识别网络结构。这两个后续工作，都没有抛弃双流网络的核心思想，光流和画面信息分开处理、各自建是什么。
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